문제
여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
- 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
- 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
입력
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
풀이
입력이 좀 난해한 것 같다. 풀어서 정리해보았다.
시행횟수 T 를 제외하고 다음의 반복이다
문서의 수 N 궁금한 문서 M
중요도 나열(N개)
현재 문서도와 나머지 문서들의 중요도를 비교해야하는데 큐만 이용해서는 중요도를 비교할 수 없을 것이다.
스택에서와 같이 순서의 기록은 배열 안에서 해주어야 한다. 메모리 제한이 있기에 배열만 사용한다(2개).
특이한 점은 문서의 번호가 0번부터 시작한다는 것이다.
1) 0부터 N-1까지 문서에 해당하는 중요도를 넣어준다
2) 크기가 10인 배열을 만들고 중요도가 n인 문서를 만날 때마다 배열의 n index에 1을 더한다
3) 문서 내에서 현존 최대 중요도를 max값에 저장한다
→ 9번 index부터 값이 0이 될 때마다 max값이 왼쪽으로 이동하도록 한다
4) max값과 같은 값이면 값을 꺼내고 중요도를 0으로 만든다, 다른 값이면 지나간다
2개의 큐
import java.util.*;
class Data{
int idx;
int prior;
Data(int idx,int prior){
this.idx = idx;
this.prior = prior;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
Queue<Data> queue = new LinkedList<Data>();
Queue<Integer> queue2 = new LinkedList<Integer>();
int t = sc.nextInt();
while(t-->0) {
int N = sc.nextInt(); //총 개수
int M = sc.nextInt(); //궁금한 인덱스
int cnt = 0;
int counting[] = new int[10];
for(int i=0; i<N;i++) {
int now = sc.nextInt();
queue.offer(new Data(i,now));
counting[now]++;
}
for(int i=9; i>0;i--) {
for(int j=0; j<counting[i]; j++) {
queue2.offer(i);
}
}
while(true) {
if(queue.peek().prior==queue2.peek()) {
cnt++;
if(queue.poll().idx==M) {
break;
}else {
queue2.poll();
}
}else {
queue.offer(queue.poll());
}
}
System.out.println(cnt);
queue.clear();
queue2.clear();
}
}
}
2개의 배열
import java.io.*;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int max;
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringTokenizer st;
int T = Integer.parseInt(br.readLine());
while(T--> 0) {
st = new StringTokenizer(br.readLine()," ");
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
int[] priority = new int[10];
//중요도 배열, 3index에는 중요도 3에 해당하는 문서의 개수
int[] document = new int[N]; //각 문서들의 중요도가 들어간다
int count =0; //현재까지 문서를 출력한 개수
int out =-1; //문서를 출력할 때 out을 통해 현재 출력하는 문서의 번호를 기억
int now=0; //while문을 사용하기에 현재 index번호를 계속 돌려줄 now를 지정
st = new StringTokenizer(br.readLine()," ");
for(int i=0; i<N; i++) {
int num = Integer.parseInt(st.nextToken());
priority[num]++; //문서들의 중요도 분류
document[i] = num;
}
findMax(priority); //중요도의 최대값을 찾는다
while(out!=M) {
if(document[now]==max) { //최대값과 같은 값만 출력
out = now;
document[now]=0; //출력한 문서는 중요도 0으로 바꿈
count++;
priority[max]--;
findMax(priority);
}
now++;
if(now==N) { //now가 배열에 끝에 다다를 때마다 처음으로 위치를 돌려준다
now=0;
}
}
bw.write(count+"\n");
}
bw.flush();
bw.close();
}
public static void findMax(int[] priority) {
for(int i=9; i>=1; i--) {
if(priority[i]!=0) {
max = i;
i=0;
}}
//중요도 9부터 0이 아닌 값을 발견한 순간 max로 갱신하고 반복문을 닫는다
}
}
*코드 길이는 조금 길지만 메모리 사용이 나쁘지 않다
배열 1개 큐 1개
import java.io.*;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int max;
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringTokenizer st;
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
int T = Integer.parseInt(br.readLine());
while(T--> 0) {
st = new StringTokenizer(br.readLine()," ");
int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
int[] document = new int[N];
int count =0;
int out =-1;
int now=0;
st = new StringTokenizer(br.readLine()," ");
for(int i=0; i<N; i++) {
queue.offer(i); //큐에 0부터 N-1까지 집어넣는다
document[i] = Integer.parseInt(st.nextToken()); //배열에 중요도를 입력
}
while(out!=M) { //출력되는 문서가 M과 같아지는 순간 반복문을 나온다
boolean ismax = true;
now = queue.peek(); //현재 큐의 꼭대기값을 가져온다
for(int i=0; i<N; i++) {
if(document[now]<document[i]) ismax=false; //하나라도 큰게 있으면 false
}
if(ismax) { //true일 경우 문서를 뽑아낸다. 배열에서 중요도를 0으로 만들고 count해준다
document[now] =0;
out=queue.poll();
count++;
}
else queue.offer(queue.poll());
}
queue.clear(); //queue의 초기화
bw.write(count+"\n");
}
bw.flush();
bw.close();
}}
Scanner (숏코딩)
import java.util.*;
public class Main {
static int max;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int T = sc.nextInt();
for(int i=0;i<T;i++) {
int N = sc.nextInt();
int M = sc.nextInt();
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
int[] doc = new int[N];
int count =0;
int out =-1;
for(int j=0; j<N; j++) {
queue.offer(j);
doc[j] = sc.nextInt();}
while(out!=M){
boolean ismax = true;
int now = queue.peek();
for(int j=0; j<N; j++){if(doc[now]<doc[j]) ismax=false;}
if(ismax) {doc[now] =0;out=queue.poll();count++;}
else queue.offer(queue.poll());}
System.out.println(count);}}}
*메모리 사용이 늘었다
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