DFS와 BFS
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문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
풀이
그래프의 종류를 따져야 합니다. 문제에 제시된 조건에 의해 무방향 그래프라는 것을 알 수 있습니다.
어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
그래프의 행렬화
두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있지만 경로의 수를 묻는 것은 아니므로 연결 관계만 표기하면 됩니다.
1) 정점의 개수 N이 주어지면 NxN 배열을 만듭니다.(편의를 위해 N+1로 사용)
→ 연결관계만 표시하면 되므로 true, false의 데이터를 저장하는 boolean 배열로 만듭니다 = boolean arr[N+1][N+1]
2) 간선의 개수 M이 주어지면 반복문을 M번 시행하여 행렬 안에 연결관계를 표시합니다.
→ 숫자 A B 을 입력 받는다면 arr[A][B]의 값을 true로 변경합니다.
주의: 무향 그래프이므로 arr[B][A] 또한 true로 변경합니다
DFS 구현
재귀나 스택을 통해 DFS를 구현합니다. 2차원 배열이 재귀호출과 잘 맞물리므로 재귀호출을 이용해 DFS를 구현했습니다.
1) 중복해서 탐색하지 않기 위해 탐색을 했다면 체크 해주어야 합니다.
boolean[] check = new boolean[N+1];
void dfs(int i){
check[i]=true; //탐색을 시작하면 체크표시
System.out.print(i+" ");
}
2) 현재 탐색하는 숫자(i)에 대해서 그 하위 숫자(j)와 연결되어있다면 재귀호출을 통해 방문합니다.
for(int j=1;j<=N;j++){
if(arr[i][j]==true && check[j]==false){
//만약 행렬에 연결관계도 존재하고 && 아직 탐색을 하지 않았다면
dfs(j);
}
}
3) 위 두 논리를 합쳐 메소드를 만듭니다.
void dfs(int i){
check[i]=true; //탐색을 시작하면 체크표시
System.out.print(i+" "); //탐색을 완료했으므로 출력
for(int j=1;j<=N;j++){
if(arr[i][j]==true && check[j]==false){
//만약 행렬에 연결관계도 존재하고 && 아직 탐색을 하지 않았다면
dfs(j);
}
}
}
BFS 구현
큐를 통해 BFS를 구현합니다. 처음 탐색값을 큐에 넣고 바로 빼면서 인접한 노드를 큐 맨 왼쪽에 다시 넣어줍니다. 이 노드들을 출구로 꺼내면서 해당 노드와 인접한 노드를 입구에 새로 넣어주는 것을 반복합니다.
1) 큐를 만들어주고 처음 탐색값을 넣습니다. 중복해서 탐색하지 않기 위해 탐색을 했다면 체크 해주어야 합니다.
boolean[] check = new boolean[N+1];
void bfs(){ //처음에 큐를 만들어주기 때문에 매개변수를 사용X
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
queue.offer(start); //처음값을 넣어준다음
check[start]=true; //체크표시
System.out.print(start+" ");
//처음부: 큐 만들어주고 처음 탐색 값 넣기 & 기록
}
2) 큐에 기록된 값이 없을 때까지 반복합니다.
3) 현재 탐색하는 노드를 기록해줌과 동시에 삭제합니다(poll 메소드)
while(queue.isEmpty()==false){
int now = queue.poll(); //큐 출구의 노드를 빼면서 동시에 기록
for(int i=1;i<=N;i++){
if(arr[now][i] == true && check[i]=false){
//연결관계가 존재하면서 아직 탐색하지 않은 값이면
queue.offer(i); //값을 입구에 넣습니다
check[i]=true;
System.out.print(i+" ");
}
}
}
코드
import java.util.*;
public class Main {
static boolean[] check;
static boolean[][] arr;
static int N;
static int V;
public static void dfs(int i) {
check[i]=true;
System.out.print(i+" ");
for(int j=1;j<=N;j++) {
if(arr[i][j]&&!check[j]) {
dfs(j);
}
}
}
public static void bfs() {
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
queue.offer(V);
check[V]=true;
System.out.print(V+" ");
while(!queue.isEmpty()) {
int now = queue.poll(); //출구의 노드를 빼면서 동시에 저장
for(int i=1;i<=N;i++) {
if(arr[now][i]&&!check[i]) {
queue.offer(i);
check[i]=true;
System.out.print(i+" ");
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
N = sc.nextInt();
int M = sc.nextInt();
V = sc.nextInt();
arr=new boolean[N+1][N+1];
while(M-->0) {
int x = sc.nextInt();
int y= sc.nextInt();
arr[x][y]=true;
arr[y][x]=true;
}
check=new boolean[N+1];
dfs(V);
check=new boolean[N+1];
System.out.println();
bfs();
}}
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